Réunion d'agences & Epiphanie
RÉUNION D'AGENCES & ÉPIPHANIE
Quoi de mieux pour commencer l’année qu’une nouvelle réunion d’agences Ntico ?! 🤩
Après un point sur les actualités, les #CollabsAuTop ont partagé un moment de convivialité (et de gourmandise) autour des galettes des rois… ou des couronnes pour nos collabs montpelliérains 😋
Entre les éternels débats team frangipane vs team pomme et quelques soupçons de tricherie pour décrocher la fève 👀, l’ambiance était au rendez-vous !
En route pour 2025, toujours placée sous le signe du #Partage, du #Progrès et du #Plaisir chez Ntico ! 🚀
📸 Découvrez cette soirée en image, avec nos rois et reines de l’IT !
Job Dating - Recrutement
RECRUTEMENT
Notre team #Recrutement a participé à un Job Dating !
Notre team #Recrutement s’est rendue au job dating organisé par l’école d’informatique SUPINFO Lille. 🙌
L’objectif ? Dénicher nos futures pépites en stage pour des profils dev et data ! 🎯
Cet événement était l’occasion de rencontrer des profils prometteurs, d’échanger sur différents projets et de partager les valeurs portées par Ntico auprès des étudiants ! 🚀
Meilleurs voeux 2025 !
MEILLEURS VOEUX
Ntico vous souhaite une bonne année 2025 !
✨ And with that, the 2024 season comes to an end ! ✨
2024 chez Ntico, c’est avant tout une année rythmée sous le signe du Partage, du Progrès et du Plaisir ! Nous sommes impatients d’écrire un nouveau chapitre en 2025 ! 🚀
Toute l’équipe Ntico vous adresse ses meilleurs voeux pour une année remplie de projets, d’opportunités et de succès ! 🤗
🎥 Découvrez en image le récap des temps forts de cette année ! 👇
Joyeux Noël !
JOYEUX NOËL
Toute l’équipe Ntico vous souhaite de passer un joyeux Noël, entouré·e·s de vos proches ! 🎄🎅
Que cette journée soit remplie d’amour, de festivités et de magie ! ✨
Profitez de chaque instant et prenez soin de vous. 🙌
Collecte alimentaire - GreeNtico
ENGAGEMENT
La GreeNtico a organisé une collecte alimentaire !
Vous le savez, la GreeNtico organise des collectes et actions solidaires plusieurs fois dans l’année ! 🙌
À l’occasion de la collecte nationale des Banques Alimentaires, nous nous sommes mobilisés pour récolter un total de 100 kg de denrées alimentaires dans nos agences ! 📦 Ce qui permettra de distribuer 250 repas pour ceux·celles qui en ont besoin. 🍽️
Encore une fois nous avons pu compter sur la participation et la mobilisation de nos #CollabsAuTop dans nos agences ou directement en magasin ! 💪
Nouvelle agence à Orléans
NOUVELLE AGENCE
Ntico Orléans a déménagé !
Ntico Orléans a déménagé ! 🚚
Mais pas de panique… Nous sommes à deux pas de nos anciens locaux !
📍 Vous pourrez désormais nous retrouver au 148 rue de Franche-Comté à Olivet, 45160.
👉 Alors voici un aperçu de notre nouvelle agence, plus moderne, plus spacieuse et surtout, qui correspond davantage à l’image du cadre de travail Ntico ! 🚀
Formation tuteurs
FORMATION TUTEURS
Félicitations à nos nouveaux tuteurs !
La réussite de nos alternants et stagiaires, ça passe aussi par un accompagnement de qualité !
Nos tuteurs jouent un rôle essentiel pour accompagner et faire grandir les talents de demain 🚀
Les former, c’est leur donner les moyens de :
– Créer un environnement d’apprentissage bienveillant et motivant ✅
– Accompagner la montée en compétences ✅
– Utiliser les bons outils pour encadrer chaque projet ✅
Nos CollabAuTop Ntico sont maintenant formés pour accompagner nos étudiants 😊
Intégrations Novembre 2024
INTÉGRATIONS NOVEMBRE
Bienvenue dans l'aventure Ntico !
Une belle dose de bonne humeur et de défis tech ! 🚀
Voici ce qui attend nos deux CollabsAuTop qui ont rejoint l’aventure Ntico à l’agence de Lille !
Nous souhaitons la bienvenue ainsi que plein de réussite à :
Sarah, Product Owner 👩💻
& Christophe, Tech Lead 💻
Ntico recrute toujours sur profil ! Toutes nos offres juste ici 👉 https://lnkd.in/d4-tiSh5
Les réseaux de neurones récurrents - SmartData by Ntico
Smart Innovation :
Les réseaux de neurones récurrents
Introduction
Le traitement automatique du langage naturel (NLP) a parcouru un long chemin, transformant la manière dont les machines analysent et comprennent le texte. Dans ses débuts, le NLP reposait sur des méthodes comme le Bag of Words (BoW), qui modélisaient le texte par des représentations simples mais limitées, en ignorant l’ordre des mots. Plus tard, les word embeddings tels que Word2Vec et GloVe ont marqué une avancée en capturant les relations sémantiques entre les mots, introduisant ainsi une compréhension contextuelle.
Ces progrès ont toutefois révélé la nécessité de méthodes capables de saisir la structure séquentielle du langage, une qualité essentielle pour traiter des tâches complexes comme la traduction automatique ou la synthèse de texte. C’est dans ce contexte que les réseaux neuronaux récurrents (RNN) ont émergé, apportant une solution capable d’analyser et de conserver l’information au fil des mots dans une phrase. Dans cet article, nous allons explorer comment les RNN et leurs variantes ont révolutionné le NLP en apportant une compréhension contextuelle approfondie, ouvrant ainsi la voie aux modèles modernes de traitement du langage.
RNN : Définition et concept
Les RNNs (recurrent neural network ou réseaux de neurones récurrents en français) sont des architectures de réseaux de neurones adaptés pour le traitement des données séquentielles.
Une séquence est un ensemble de données définis dans un ordre bien particulier.
Par exemple :
Données de Time Series (Ventes)
Phrases
Particularité d’un RNN :
Contrairement aux réseaux feed-forward classiques, un RNN possède des boucles qui lui permettent de mémoriser des informations d’une étape précédente pour influencer les suivantes. Ils possèdent donc un vecteur mémoire qui à pour rôle de retenir des informations d’une étape précédente pour prendre des décisions à l’étape actuelle.
Limites et problèmes :
La présence d’états cachés et de boucles entièrement connectées engendre deux problèmes majeurs :
Vanishing Gradient
Les gradients deviennent très petits lors de la rétropropagation sur de longues séquences, rendant l’apprentissage difficile.
- Impact : Le réseau devient incapable de mémoriser les informations qui se trouvent loin dans la séquence.
Exploding Gradient
Les gradients deviennent excessivement grands, conduisant à des poids instables.
- Impact : Lorsque les gradients explosent, le modèle devient incontrôlable et génère des erreurs gigantesques, rendant l’entraînement difficile à stabiliser.
LSTM :
La cellule LSTM (Long Short-Term Memory) a été créée pour aider à résoudre les problèmes des RNN.
Fonctionnement :
Forgate Gate
Elle décide quelles informations de la cellule de mémoire précédente doivent être oubliées. Si l’information est inutile, la porte d’oubli met la mémoire à zéro.
Input Gate
Elle contrôle quelles nouvelles informations sont ajoutées à la cellule de mémoire. Ces informations proviennent de l’entrée actuelle et de l’état caché précédent.
Output Gate
Elle sélectionne quelles informations de la cellule de mémoire doivent être extraites pour l’état caché actuel.
GRU :
Les GRU sont une variante simplifiée des LSTM, avec des performances similaires, mais avec une structure légèrement plus simple. Ils ne sont composés que d’une porte de réinitialisation similaire à la porte d’oubli pour les LSTM et d’une porte de mise à jour similaire à la porte d’entrée et de sortie combinées.
Mise en pratique (GenAI) :
Nous avons créer un réseau de neurones qui génère de nouveaux textes à partir d’un corpus de données textuelles
But : Étant donné une séquence de chaîne d’entrée, prévoyez la séquence décalée d’un caractère vers l’avant.
Dans notre exemple, nous utiliserons les œuvres de William Shakespeare en anglais.
Le RNN basé sur les caractères va en fait apprendre la structure de l’écriture des pièces et aussi l’espacement, juste au niveau du caractère !
On obtient après apprentissage un modèle capable de générer avec une assez bonne précision des texte similaires à celui de la pièce de Shakespeare.
Conclusion
Bien que les RNN, LSTM et GRU soient désormais accompagnés de modèles plus récents, ils restent essentiels pour comprendre les bases du NLP moderne. Leur capacité à apprendre les dépendances séquentielles a été une avancée décisive pour le traitement automatique du langage, inspirant et influençant profondément les technologies de pointe d’aujourd’hui.
Réunion d'agences - Novembre 2024
RÉUNION D'AGENCES
Retour en images sur notre dernière réunion d’agences de l’année 🤗
L’occasion de faire le point sur une année riche en actualité chez Ntico et de présenter notre partenariat avec l’APEI de Valenciennes 🚀
Mais aussi de partager un moment convivial avec les CollabAuTop dans nos agences ! ✨
Un petit avant-goût des fêtes de fin d’année et une soirée réussie grâce à une dégustation de foie gras de Jérôme Degrave, aux huitres de ROK, et au traiteur Delbe !
Merci à Julie, grâce à qui nous avons de belles images de cette soirée, et à David pour son intervention !